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학원/R

R 설치

1. R 다운로드

https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

 

Download R-4.0.2 for Windows. The R-project for statistical computing.

If you want to double-check that the package you have downloaded matches the package distributed by CRAN, you can compare the md5sum of the .exe to the fingerprint on the master server. You will need a version of md5sum for windows: both graphical and comm

cran.r-project.org

 

2. R 스튜디오 다운로드

https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download

 

Download RStudio

RStudio is a set of integrated tools designed to help you be more productive with R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, and a variety of robust tools for plotting, viewing history, debugging and managing

rstudio.com

 

3. 라이브러리 사용하기

 1) 설치 : install.packages('rgl')

 2) 사용 : library('rgl')

 3) rgl 패키지 함수 사용 : example('plot3d')

 

4. 주피터 노트북에서 R 사용하기

 1) 경로 설정

 2) Python 가상환경 생성 및 R 주피터 노트북 연결

1. Anaconda Prompt 실행

2. 파이썬 버전 확인
  python --version # 3.7.2

3. 아나콘다 버전 확인
  conda --version # 4.7.12

4. 아나콘다 update
  conda update conda

5. 가상환경 list
  conda info --envs

6. 가상환경 생성
  conda create --name [가상환경이름] python python=3.7

7. 가상환경 삭제
  conda remove --name [가상환경이름] --all

8. 가상환경 활성화
  conda activate [가상환경이름]

9. 주피터 노트북 설치
  conda install jupyter notebook

10. R 패키지 설치
  conda install -c r r-essentials
  conda install -c conda-forge r-essentials=4.0 <- 최신버전 r 설치


11. 주피터 홈 설정

-- 해당 부분까지 진행하면 설치 완료 --

reference
  https://anaconda.org/r/r-essentials


클린(clean) : 캐시, 잠기파일 등 삭제
  conda clean --all

Root Dir
  (base) C:\Users\User>jupyter notebook --generate-config
  c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\Python_Project'

KoNLP 오류시
  https://gumu.kr/blog/1010/r-konlp%ED%8C%A8%ED%82%A4%EC%A7%80-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EC%98%A4%EB%A5%98fail-to-install-scala-library-2-11-8-jar/

KoNLP/java/다운파일넣기

출처 : http://thecoding.kr/down/R/jupyter_make.html

 3) 필수 패키지 설치

install.packages('ggplot2')
install.packages('ggthemes')
install.packages('data.table')
install.packages('devtools')
install.packages('dplyr')
install.packages('plyr')
install.packages('reshape2')
install.packages('scales')
install.packages('stringr')

library()
installed.packages()
installed.packages()[,c('Package','Version')]

4) 그 외

https://rseek.org/ : R 관련 자료 검색
help('rep') : R 자체 도움말 


 

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